کارکردهای اصلی
هوشمندی تصمیم، روی همان داشبوردهایی که خودتان ساختهاید
پلاریس اعداد درست را با منشأ قابل ردیابی ارائه میکند و مهمتر از آن، پیش از آنکه مدیر چیزی بپرسد، آنچه را باید بداند در اختیارش میگذارد.
بریفینگ صبحگاهی مدیران
هر مدیر، هر روز صبح و بدون ورود به هیچ سامانهای، خلاصهای فارسی از وضعیت حوزهی خود در ایمیل یا پیامرسان سازمانی دریافت میکند: وضعیت شاخصها، مهمترین تغییرات، انحراف از هدف و چند نکتهی قابل اقدام.
گزارشخوان خودکار
هر گزارش BI موجود را انتخاب کنید؛ پلاریس نمودارهای آن را میخواند و به یک روایت مدیریتی فارسی تبدیل میکند: چه چیزی مهم است، چه چیزی تغییر کرده و کجا نیاز به توجه بیشتری وجود دارد.
گفتگوی فارسی با دادهها
سؤال خود را به فارسی بپرسید؛ پاسخ با یک جمله و یک عدد شروع میشود و در لایههای بعدی، نمودار، جزئیات و بینش در دسترس شما قرار میگیرد.
هر عدد، قابل استناد
هیچ عددی حدس زده نمیشود؛ همهی اعداد با محاسبهی دقیق از مدل دادهی خود سازمان به دست میآیند و با یک کلیک میتوان به همان گزارش و نموداری برگشت که عدد از آن آمده است. اگر پاسخ معتبری وجود نداشته باشد، پلاریس صریحاً میگوید «نمیدانم».
تحلیل تشخیصی «چرا؟»
از «چه شد؟» به «چرا شد؟»: شکستن شاخص به اجزای آن، مشخصکردن سهم هر عامل در تغییر و دنبالکردن مسیر تحلیل تا منشأ انحراف.
شناخت دارایی BI سازمان
پلاریس گزارشها و مدل دادهی BI شما را در یک گراف معنایی به هم پیوند میدهد و زبان سازمان را، از اصطلاحات و شاخصها تا تقویم جلالی و سال مالی، میشناسد.
گفتگو
دستیار هوشمند
با دادههای سازمان به زبان فارسی گفتگو کنید؛ سؤال بپرسید، پاسخ دقیق بگیرید و هر عدد را تا گزارش و نمودار مرجع دنبال کنید.
کدام واحد بیشترین اضافهکاری را در ماه گذشته داشته است؟
واحد تولید با ۱,۴۸۰ ساعت اضافهکاری، بیشترین میزان اضافهکاری را در ماه گذشته ثبت کرده است.
کدوم محصولات بیشترین سهمو از درآمد کارخانه در سه ماه گذشته داشتن؟
بر اساس دادههای فروش ثبتشده:
- شیر کمچرب: ۳۲٪
- پنیر: ۲۴٪
- ماست: ۱۸٪
- کره: ۱۴٪
- سایر محصولات: ۱۲٪
شیر همچنان مهمترین محصول کارخانه است و به تنهایی نزدیک به یکسوم درآمد شرکت را تأمین میکند. همچنین محصولات گروه پنیر و ماست در مجموع ۴۲ درصد از فروش را تشکیل میدهند.
هزینه ضایعات تولید به تفکیک ماه در یه سال اخیر چقدر بوده؟
هزینه ضایعات تولید در ۱۲ ماه گذشته به تفکیک ماه به صورت زیر بوده است:
هزینه ضایعات تولید در بیشتر ماههای سال در بازه ۴۹ تا ۶۴ میلیارد ریال قرار داشته است. با این حال در آبانماه این شاخص به ۹۸ میلیارد ریال افزایش یافته که بالاترین مقدار ثبتشده در سال گذشته محسوب میشود.
بررسی سوابق عملیاتی نشان میدهد این افزایش عمدتاً به دلیل نقص فنی در خط تولید شماره ۴ و افزایش ضایعات ناشی از توقفها و تولید خارج از مشخصات در همان دوره بوده است.
پس از رفع مشکل و بازگشت خط تولید به شرایط عادی، هزینه ضایعات در ماههای بعد دوباره به محدوده معمول کارخانه بازگشته است.
با توجه به این تحلیل، چه اقدامی پیشنهاد میکنی؟
با توجه به اینکه هزینه ضایعات در آبانماه بهطور قابل توجهی بالاتر از روند معمول سال بوده و علت آن نقص فنی در خط تولید شماره ۴ تشخیص داده شده است، پیشنهاد میشود اقدامات زیر در اولویت قرار گیرد:
- عملکرد خط تولید شماره ۴ در سه ماه آینده بهصورت هفتگی پایش و با میانگین سال گذشته مقایسه شود.
- نرخ ضایعات این خط بهعنوان یک شاخص هشدار تعریف شود تا در صورت افزایش غیرعادی، پیش از تأثیر بر هزینههای تولید، موضوع به مدیران مربوطه اطلاع داده شود.
- میزان ضایعات، زمان توقف تجهیزات و هزینه تعمیرات این خط بهصورت تجمیعی تحلیل شود تا ارتباط میان این شاخصها مشخص گردد.
- گزارشی از تأثیر اقدامات اصلاحی انجامشده پس از آبانماه تهیه شود تا میزان اثربخشی آنها در کاهش ضایعات ارزیابی شود.
اجرای این اقدامات میتواند به کاهش احتمال تکرار رخدادهای مشابه و کنترل بهتر هزینههای تولید کمک کند.
سازمانهای هدف
برای هر سازمانی که تصمیمهایش را بر پایهی ابزار BI میگیرد
پلاریس بهعنوان یک لایهی هوشمند مکمل روی ابزار BI موجود سازمان مستقر میشود؛ گزارشها و مدلهای دادهی فعلی بدون تغییر باقی میمانند.
- استقرار کاملاً داخلی (On-Premise)، بدون خروج داده از سازمان
- روی ابزار BI و مدلهای دادهی موجود، بدون نیاز به مهاجرت داده
- هر کاربر فقط دادهای را میبیند که در سطح دسترسی خود مجاز به دیدن آن است
- پشتیبانی بومی از زبان فارسی، تقویم جلالی
- ثبت کامل و قابل ممیزی هر پرسش، پاسخ و کاربر آن
صنایع تولیدی و کارخانهای
پایش روزانهی تولید و ضایعات و تشخیص اینکه کدام خط یا شیفت بیشترین نقش را در تغییر داشته است.
پتروشیمی، نفت و گاز
بریفینگ شاخصهای عملیاتی برای مدیران ارشد و هشدار دربارهی انحراف از هدف، پیش از جلسهی مدیریت.
پخش، زنجیره تأمین و خردهفروشی
مقایسهی عملکرد مناطق، شعب و محصولات و شناسایی عامل اصلی افت یا رشد فروش.
بانک و بیمه
پاسخهای قابل استناد با رعایت سطح دسترسی هر کاربر، بدون خروج داده از سازمان.
سازمانهای دولتی و حاکمیتی
استقرار کاملاً داخلی، با پشتیبانی بومی و درجهیک از زبان فارسی، تقویم جلالی و سال مالی.
مخابرات و فناوری اطلاعات
پایش شاخصهای کیفیت شبکه و خدمات، رضایت مشتری و درآمد بهازای هر مشترک، و تشخیص منطقه یا سرویسی که بیشترین اثر را بر افت یا رشد دارد.
فرایند استقرار
پلاریس چگونه عمل میکند؟
سه گام برای تبدیل ابزار BI موجود سازمان به بریفینگ روزانه و پاسخهای قابل استناد
- ۱
اتصال به ابزار BI موجود
پلاریس درون شبکهی سازمان به ابزار BI و مدلهای دادهی شما متصل میشود؛ فقطخواندنی، بدون مهاجرت داده و بدون ایجاد تغییر در مدلها.
- ۲
ساخت گراف معنایی
گزارشها، نمودارها و مدل داده در یک گراف معنایی به هم پیوند میخورند و تیم BI سازمان شاخصها، اهداف و اصطلاحات کسبوکار را تأیید و تکمیل میکند.
- ۳
بریفینگ، پرسش و پاسخ
مدیران بریفینگ روزانهی حوزهی خود را دریافت میکنند و هر جا لازم باشد سؤال میپرسند؛ هر عدد همراه با منشأ و لینک به داشبورد مرجع ارائه میشود.
سناریوی نمونه از صنعت
«چرا میزان ضایعات این ماه ۵٪ افزایش یافته است؟»
آگاهی پیش از پرسش
این افزایش پیش از آنکه کسی سراغش برود، در بریفینگ صبحگاهی مدیر تولید بهعنوان یک انحراف از هدف برجسته شده است؛ مدیر از همانجا میپرسد: «چرا؟»
تحلیل تشخیصی
پلاریس شاخص ضایعات را به تفکیک خط تولید، شیفت و محصول بررسی میکند و نشان میدهد بیشترین سهم افزایش مربوط به شیفت شب خط ۳ است.
پاسخ قابل استناد
هر عدد با یک کلیک به همان داشبورد کنترل کیفیت کارخانه برمیگردد که تیم BI ساخته است؛ تصمیم دربارهی اقدام اصلاحی همچنان با مدیر است.
نتایج
دستاوردهای راهبردی
برای رهبران سازمانی که برای تصمیمگیری به دادهها تکیه میکنند
آگاهی پیش از پرسش
مدیر برای دانستن وضعیت حوزهی خود لازم نیست داشبوردها را جستوجو کند یا سؤالی تایپ کند؛ مهمترین تغییرات و انحرافها هر روز مستقیماً به او میرسد.
اعتماد به هر عدد
اعداد با محاسبهی دقیق از دادههای واقعی سازمان به دست میآیند، منشأ هر کدام روشن است و اگر پاسخ معتبری وجود نداشته باشد، بهجای حدس، «نمیدانم» شنیده میشود.
ارتقای ارزش هوش تجاری موجود
هر داشبورد موجود میتواند خودش را توضیح دهد؛ ارزش سرمایهگذاری فعلی در ابزار BI بدون نیاز به سرمایهگذاری مجدد در لایهی داده افزایش پیدا میکند.
همسو با تیم BI
پلاریس نشان میدهد سازمان از BI چه میخواهد و به تیم BI شواهد مستند میدهد تا بتواند از اولویتها و منابع مورد نیاز خود دفاع کند.
واکنش سریعتر به انحراف
وقتی شاخصی جابهجا میشود، پلاریس نشان میدهد کدام بخش، محصول یا عامل بیشترین سهم را در این تغییر داشته است؛ بهجای چند جلسه برای پیدا کردن علت، مدیر سریعتر به اقدام اصلاحی میرسد.
زمان کمتر برای گزارشسازی
تحلیلگران دیگر ساعتها صرف جمعآوری اعداد از داشبوردها و نوشتن گزارشهای دستی نمیکنند؛ روایت گزارشها و خروجی جلسه آماده است و وقت آنها صرف تحلیل عمیقتر میشود.
سوالات متداول
هر چیزی که میخواهید بدانید
خیر. پلاریس بهعنوان یک لایهی هوشمند مکمل روی ابزار BI موجود شما مستقر میشود و بهصورت فقطخواندنی کار میکند. گزارشها، مدلهای داده و سیستمهای فعلی کاملاً دستنخورده باقی میمانند.
پلاریس امکان استقرار کاملاً داخلی (On-Premise)، از جمله مدل زبانی درون سازمان، را دارد؛ هیچ دادهای به بیرون از سازمان ارسال نمیشود. هر کاربر نیز فقط دادهای را میبیند که در سطح دسترسی خودش مجاز به دیدن آن است و هر پرسش و پاسخ بهصورت قابل ممیزی ثبت میشود.
پلاریس روی پلتفرم BI و مدلهای دادهی موجود سازمان بنا شده است؛ ارزش آن دقیقاً از شناخت همان چیزی میآید که سازمان پیشتر ساخته است. افزودن منابع دیگر فقط پس از تثبیت حاکمیت داده انجام میشود.
ابزارهای عمومی مثل ChatGPT برای گفتگو دربارهی موضوعات مختلف ساخته شدهاند؛ پلاریس برای یک کار مشخص ساخته شده است: اینکه مدیر بتواند به عددی که دربارهی سازمانش میشنود اعتماد کند و بر پایهی آن تصمیم بگیرد. این تفاوت در شش مورد دیده میشود:
- دادهی شما از سازمان خارج نمیشود. استفاده از ابزار عمومی میتواند به معنای انتقال دادهی سازمان به خارج باشد؛ پلاریس کاملاً درون شبکهی شما، حتی با مدل زبانی داخلی، کار میکند و هر کاربر فقط دادهای را میبیند که در سطح دسترسی خودش مجاز به دیدن آن است.
- عدد را هوش مصنوعی نمیسازد. در پلاریس، هوش مصنوعی پرسش را میفهمد و نتیجه را روایت میکند؛ خود عدد با محاسبهی دقیق از مدلهای دادهی سازمان به دست میآید و با داشبورد شما یکسان است.
- هر عدد منبع دارد. هر عدد با یک کلیک به همان گزارش و نمودار BI برمیگردد که تیم BI شما ساخته است؛ پاسخ ابزار عمومی را نمیتوان به همین شکل تا منبع اصلی دنبال کرد.
- «نمیدانم» بهجای حدس. ابزار عمومی ممکن است با اطمینان کامل پاسخ اشتباه بدهد؛ پلاریس اگر پاسخ معتبری نداشته باشد، صریحاً میگوید نمیداند و دلیل آن را نیز بیان میکند. برای مدیر، یک عدد غلط و مطمئن خطرناکتر از نبود پاسخ است.
- سازمان شما را میشناسد. گزارشها، شاخصها، اهداف و اصطلاحات سازمان، و همچنین تقویم جلالی و سال مالی آن را میفهمد؛ «سهماههی اول سال مالی» برای آن همان معنایی را دارد که برای شما دارد.
- منتظر سؤال نمیماند. ابزار عمومی تا زمانی که از آن سؤال نکنید چیزی نمیگوید؛ پلاریس هر روز صبح مهمترین تغییرات حوزهی شما را خودش به اطلاعتان میرساند.
به بیان ساده: ChatGPT دستیار خوبی برای نوشتن و ایدهگرفتن است؛ پلاریس برای جایی است که پای عدد و تصمیم سازمان در میان است.
استقرار بهصورت مرحلهای انجام میشود و با اتصال به ابزار BI و ساخت گراف معنایی آغاز میشود. زمان دقیق به وضعیت گزارشها و مدلهای دادهی سازمان بستگی دارد و پس از بررسی اولیهی BI شما اعلام میشود.
خیر. بریفینگ در همان ایمیل یا پیامرسان سازمانی به دست مدیر میرسد و گفتگو به زبان فارسی انجام میشود. مدیران ارشد بدون آموزش فنی میتوانند از همان روز اول از پلاریس استفاده کنند.
خیر. پلاریس داشبورد نمیسازد و مدل داده را تغییر نمیدهد؛ مکمل ابزار BI سازمان است. برای تیم BI نیز ابزاری است که نشان میدهد سازمان چه چیزی از BI میخواهد و شواهد مستندی برای برنامهریزی و درخواست منابع در اختیار آنها میگذارد.
هر زمان شاخصی از آستانه یا هدف تعیینشده عبور کند، پلاریس هشدار میدهد؛ همراه با مقدار دقیق، میزان انحراف و منشأ عدد. بریفینگ و هشدار از طریق ایمیل یا پیامرسان سازمانی، از جمله روی موبایل، به دست مدیر میرسد.
بله. از هر پاسخ یا بریفینگ میتوان خروجی PDF، Excel یا PowerPoint با پشتیبانی کامل از فارسی و راستبهچپ گرفت.
خیر. پلاریس مشاور است، نه تصمیمگیرنده؛ تحلیل و شواهد را در اختیار مدیر میگذارد و هیچ تصمیم یا اقدامی بدون تأیید انسان انجام نمیشود.
«پلاریس جایگزین تفکر مدیریتی شما نیست؛ بلکه قدرتمندترین همکار و مشاور ارشد سازمان شماست.»
شروع کنید
درخواست دمو
همین امروز با تیم پلاریس صحبت کنید و ببینید چگونه میتوانیم ارزش داده و زیرساخت سازمان شما را چند برابر کنیم.